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Ritorno a Monkey Island e SCUMM

E’ appena uscito “Return to Monkey Island“, una nuova avventura di uno storico franchise, a più di venti anni di distanza dall’ultimo episodio. Se siete dei fan, sapete già tutto, in caso contrario vi suggeriamo di documentarvi e di provarlo su steam o su Nintendo Switch: saranno i 23 euro meglio spesi del mese.

Scrivo queste poche righe anche per ricordavi il motore software dietro a Mokey Island e molti altri titoli di LucasArts: e cioé lo SCUMM:

Script Creation Utility for Maniac Mansion (SCUMM) is a video game engine developed at Lucasfilm Games, later renamed LucasArts, to ease development on their graphic adventure game Maniac Mansion (1987). It was subsequently used as the engine for later LucasArts adventure games.

It falls somewhere between a game engine and a programming language, allowing designers to create locations, items and dialogue sequences without writing code in the language in which the game source code ends up.
[…]

SCUMM è importante perché era multi-piattaforma, e serviva per semplificare il porting dei giochi su un mercato frammentatissimo di console/PC:

SCUMM has been released on these platforms: 3DO, Amiga, Apple II, Atari ST, CDTV, Commodore 64, Fujitsu FM Towns & Marty, Apple Macintosh, Nintendo Entertainment System, DOS, Microsoft Windows, Sega CD (Mega-CD), and TurboGrafx-16/PC Engine.

E’ anche una delle ragioni del perché potete giocare ancora oggi all’originale di Monkey Island sul vostro moderno PC (suggerisco la versione per Amiga, fantastica per quanto riguarda il comparto audio): iniziate guardando come funziona ScummVM e poi procurandovi i file originali del gioco (che va comperato).

Infine, se volete sviluppare nuovi giochi (!) in ScummVM, date un occhio a ScummC e alla pagina dedicata sullo wiki di ScummVM

 

 

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Can you make teacher disappear?

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Meloni da qui in avanti

Sono un fervente democratico. Penso che se Giorgia Meloni otterrà i voti, sia doveroso che diventi la responsabile del futuro Governo, e critico molto il fatto che il PD non abbia nemmeno proposto il premier, “per non essere divisivi”: come se discutere volesse dire litigare.

Su questo la destra è molto più serie della sinistra, nonostante sia stata sofferta da parte degli alleati la “cessione” dello scettro a Giorgia (con resistenze fin troppo estese).

Apprezzo anche il suo “riposizionamento” su posizione più filo europee e atlantiste, e fa anche un po’ tenerezza che si metta le mani nei capelli mentre il suo futuro ministro dell’interno propone di “ripensare le sanzioni alla Russia”, una idea folle di questi tempi…
Però basta tornare a Maggio 2022 per vedere su Twitter idee abbastanza poco “atlantiste”, tra cui rilanci contro il MES, la pandemia e in generale la “cessione di sovranità”.

Mentre i giorni passano, le idee più reazionarie fioccano (tra cui vietare la puntata di  PeppaPig che mostra una famiglia con due “mamme”).

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Stable Diffusion: da testo ad immagine

Scrivo questo breve articolo per illustrarvi Stable Diffusion, un tool in grado di creare una immagine partendo da un testo qualsiasi che la descriva.

Questo sistema è simile a DALL·E ma richiede molto meno risorse per girare (lo proveremo a breve su un MacMini…) e le immagini che genera sono libere da Copyright.

Stable Diffusion funziona incastonando tre sistemi di apprendimento (Machine Learning): uno che è in grado di “comprimere” un notevole numero di immagini e memorizzarle nella rete neurale, ed uno che è in grado di associare delle parole e una semantica a tale immagini.
La “compressione” utilizza un “rumore” di fondo per diciamo “sfocare” l’immagine ad ogni passo, ma è pefettamente reversibile.
Una volta che queste immagini sono “qualunquizzate”, e associate ad una semantica, il sistema è in grado di usarle per creare altre immagini.

Questo articolo spiega il meccanismo nel dettaglio, e conclude:

So the real question that you are asking yourselves, of course, is: where does the magic come from?

As I’ve described, it’s a complex system composed of three parts – the autoencoder, the language model for text embeddings and the latent diffusion model.

All of these parts are trained on a huge amount of images or image/text pairs, so the embeddings for the autoencoder and the language model are quite sophisticated and cover most of our human semantic space.
[…]
The latent diffusion model itself is trained to uncover an image out of noise, but guided by this embedding, so it drives the creative embedding concept towards an image representation. Then finally, the decoder helps to bring the latent representation to a more upscaled and human visible version (and it also is trained on millions of images!).

Da quello che si può capire il tool crea “patchwork” partendo da immagini di base: ma le immagini risultanti sono “pseudo-originali”.

Non tutte le immagini vengono bene, ma alcune sono veramente impressionanti:

 

A spooky witch dressed in white, in front of a dark house during the sunset:

 

 

 

 

 

 

“A tir in the sunset in a desert road, with a gigant spider in the background awaiting for eating it”

 

 

 

 

 


“A fairy in the space near saturn, fighting a gigant nippon robot”

 

 

 

 

 

A gigant spider on a skyscreaper in the middle of San Francisco

 

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Secure your machines, now

Ukraine War brings pain, blood and a lot of human losses.

Ukraine War brings also a spike in cyber attacks, perhaps because Russian is using it like a weapon to destabilize Europe and Ukraine.

In this scenario, it is crucial to enforce your security protocols.
My Company started to install a Microsoft extension to remove admin access to all employs laptop, and installed a new set of anti-malware services.

I have started to phase out all my home services and “lock down” my home network.
Also I am considering to move to a “docker-based setup” to simplify upgrade of my applications

For instance, instead of upgrading MySQL, I install a fresh copy of the latest docker image from time to time.

If you have a WordPress site, remove all unused plugins, unused themes and also plan to install fail2ban to reduce a bit your attack surface.

 

 

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Bun is a fast all-in-one JavaScript runtime

As a mid-life greabeard that started my career on Z/OS / MVS writing JCL and running COBOL and SAS jobs, I like JavaScript. It doesn’t have the obtuseness of C, the ultra-strict type-checking of Pascal, the verbosity of COBOL, class chaos of Java, the mind-bending notation of PostScript, nor the escapee from the loony bin mentality of SQL

Anonynmous on Slashdot 

Bun is a new javascript runtime.
It is still in alpha stage, but it looks promising. We will keep an eye on bun for you, and let you know if it is worth installing…

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